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Por que RapidMiner

A plataforma de Ciência de Dados RapidMiner, oferece um impacto comercial extremamente rápido para mais de 40.000 empresas em todos os setores para gerar receita, reduzir custos e evitar riscos.

À moda antiga

  • Lento para prever oportunidades e riscos
  • Experiência altamente especializada
  • Modelagem opaca
  • Ferramentas fragmentadas herdadas
  • Bloqueio do fornecedor

O jeito RapidMiner

  • Impacto comercial extremamente rápido
  • Profundidade para cientistas de dados, simplificada para todos os outros
  • Total transparência e governança para aprendizado de máquina
  • Plataforma de colaboração de ponta a ponta
  • Código aberto e extensível

Impacto Relâmpago nos Negócios

Produtividade

  • Visual, guiado, automatizado
  • Colaborativo, unificado, aberto

Atuação

  • Escalabilidade corporativa, pontuação em tempo real
  • Alta disponibilidade, segurança

Ativação

  • Programa Jumpstart para acelerar o sucesso de casos de negócios
  • Programa Jumpstart para acelerar o sucesso de casos de negócios

Vamos falar sobre como a ciência de dados pode ajudar sua organização a gerar receita, cortar custos e evitar riscos.”

Transparência e governança completas para
aprendizado de máquina

Fácil
de confiar

A plataforma unificada permite total transparência desde a linhagem e transformação de dados até a seleção e validação de modelos, através da implantação e otimização

Fácil
de ajustar

Abra, inspecione e reconfigure qualquer um dos mais de 1.500 algoritmos ML de bloco de construção visual e operadores de ciência de dados

Fácil
de explicar

A plataforma automatizada cria fluxos de trabalho analíticos visuais e narrados para colaborar com as partes interessadas nos negócios e oferece métodos avançados para explicação de modelos

Plataforma de colaboração de ponta a ponta

De ponta a ponta

  • Ingerir e transformar dados de qualquer fonte
  • Automatize a seleção e validação dos melhores modelos ML
  • Implante e otimize modelos de produção para gerar receita, cortar custos e evitar riscos

Colaboração

  • Organizar projetos de ciência de dados baseados em equipe, envolvendo iniciantes e especialistas
  • Compartilhe valiosos canais de dados repetíveis e processos de análise preditiva entre equipes
  • Integre-se aos notebooks dos codificadores para obter narração e implantação de modelos ML personalizados